三期CT图像纹理分析对肺良恶性结节的鉴别诊断价值
陈梓盼1
黄远明2
罗文暄2
罗树存2
陈济琛2
黄东玲2
罗泽斌2
陈晓东2
1.广东省深圳市宝安区石岩人民医院超声科 广东深圳5181082.广东医科大学附属医院放射科 广东湛江524001
摘要：目的 探讨基于胸部三期CT图像的纹理分析对鉴别肺内良恶性结节的价值.方法 选取本院159例肺结节(恶性83例,良性76例,均有病理证实)的CT平扫、动脉期及静脉期(三期)图像进行回顾性纹理分析.手动勾画三期均为同一层面的病灶为感兴趣区并提取33个纹理特征.通过秩和检验及独立样本t检验找出有统计学差异的纹理参数.进一步分析三期图像有统计学差异纹理参数中的能量、熵、相关性、惯性并分别进行ROC曲线分析,比较三期图像的诊断效能差异.结果 对于肺内良恶性结节的鉴别诊断,三期图像均得出较多具有统计学意义的纹理参数.其中相关性、惯性在动脉期图像的诊断效能较高,两者的P值均为0.000.以相关性≥0.00004、惯性≤12272作为诊断恶性结节标准时,ROC曲线下AUC值分别为0.731、0.702,敏感度分别为77.1％,85.5％.能量、熵两个参数在平扫、动脉期、静脉期三期的诊断效能无显著差异.结论 胸部三期CT图像的纹理分析能够为肺内良恶性结节的鉴别诊断提供帮助,其中以动脉期图像的诊断效能较高.
关键词：纹理分析肺内良恶性病灶体层摄影术X线计算机
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.42(放射医学)
资助基金：广东省湛江市科技发展计划项目(2019A01026)博士基金(BJ201521)
论文发表日期：2021-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1677-1681 )
英文信息