能谱CT参数预测中晚期非小细胞肺癌EGFR基因突变表达的价值
余莹莹
甘晓晶
许晓燕
周诚
周永
文智
新疆医科大学附属肿瘤医院CT室 新疆 乌鲁木齐 830011
摘要：目的 探讨能谱CT参数预测中晚期非小细胞肺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变表达的价值.方法 选取符合标准的79例患者分为EGFR基因表达阳性组与阴性组,比较两组间动脉期及静脉期的能谱参数指标,并采用ROC曲线分析能谱参数指标预测EGFR基因表达的效能.结果 79例患者EGFR基因表达阳性者32例,阴性者47例.1)动脉期NIC、λHU、70 keV单能量水平对应的CT值在两组间差异有统计学意义(t=3.528,P=0.001;t=4.534,P＜0.05;t=3.028,P=0.004);动脉期NWC、有效原子序数在两组间的差异无统计学意义(t=-0.275;P=0.784;t=-0.434;P=0.666);2)静脉期NIC、λHU、70 keV单能量水平对应的CT值在两组间差异有统计学意义(t=3.3,P=0.001;t=3.874,P＜0.001;t=3.031,P=0.003);NWC、有效原子序数在两组之间的差异无统计学意义(t=0.51,P=0.612;t=-0.395,P=0.694);3)比较两组增强前后CT值差值△CT值,显示动脉期△CT值在两组之间的差异无统计学意义(t=1.848,P=0.068),静脉期△CT值在两组之间的差异具有统计学意义(t=3.14,P=0.002);4)ROC曲线分析能谱参数指标预测EGFR基因表达的效能,显示静脉期NIC的曲线下面积大于其他能谱参数的曲线下面积,其曲线下面积为0.884(P＜0.001),灵敏度为80.9％,特异度为95.90％.结论 能谱参数指标在预测EGFR基因表达方面有价值,并且以静脉期NIC的效能较高.
关键词：肺癌表皮生长因子受体体层摄影术X线计算机能谱
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.42(放射医学)
资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2017DO1C405)
论文发表日期：2022-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 424-428 )
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