ZOOMit IVIM和T1 mapping成像在诊断肺良恶性病变中的应用
汪玉1
林祥涛2
杨咏青1
马文静3
赵鹏4
1.山东大学齐鲁医学院省立医院医学影像科 山东 济南 2500212.山东大学齐鲁医学院省立医院医学影像科 山东 济南 250021;山东第一医科大学附属省立医院医学影像科 山东 济南 2500213.山东省济南市妇幼保健院医学影像科 山东 济南 2500014.山东第一医科大学附属省立医院医学影像科 山东 济南 250021
摘要：目的 探讨ZOOMit IVIM和T1 mapping的定量参数在鉴别肺良恶性病变中的作用并评估它们的诊断效能.方法 选取76例诊断为"肺占位性病变"的患者行肺MRI检查,良性11例(良性组),肺癌65例(肺癌组),测量ADC、D、D*、f和T1等参数,对这些参数进行分析,并使用受试者工作特征曲线评估诊断效能.结果 良性组与肺癌组之间对比分析,良性组的ADC值、D值、f值和T1值均大于肺癌组(ADC值P＜0.001;D值P＜0.001;f值P=0.004;T1值P=0.026).ROC曲线分析结果显示ADC值的AUC最大,诊断效能最好(ADC值AUC=0.9552;D值AUC=0.9483;f值AUC=0.7769;T1值AUC=0.710).而D*值在两组之间差异无统计学意义(P=0.430).结论 ADC、D、f和T1有助于鉴别肺的良恶性病变,ADC值的诊断效能最高.
关键词：肺病变磁共振成像扩散加权成像体素内不相干运动
分类号：R734(呼吸系肿瘤)R445.2(诊断学)
论文发表日期：2023-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1585-1588,1593 )
英文信息