CT征象联合纹理分析鉴别硬化性肺泡细胞瘤与周围型肺癌的价值
丁昌懋
罗成龙
宋一曼
岳松伟
高剑波
郑州大学第一附属医院放射科 河南 郑州 450052
摘要：目的 探讨CT征象联合纹理分析鉴别硬化性肺泡细胞瘤(pulmonary sclerosing pneumocytoma,PSP)与周围型肺癌(peripheral lung cancer,PLC)的价值.方法 选取经病理证实的PSP患者 136 例及PLC患者 131 例,以 7:3 的比例将所有病例随机分为训练集和验证集.分析两组病变CT特征及静脉期薄层CT图像纹理特征,用筛选出的特征参数构建多因素二元logistic回归模型并绘制ROC曲线,计算AUC值,评价各模型诊断PSP与PLC的效能.结果 训练集和验证集两组间形态、钙化、液化坏死、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、空洞、纵隔/肺门淋巴结肿大和 16 组最佳纹理参数差异有统计学意义(P<0.05).CT特征模型由分叶、毛刺、胸膜凹陷征及纵膈/肺门淋巴结肿大组成;纳入训练集回归模型的最佳纹理参数共 5 组,分别为Perc.10％、S(3,0)SumAverg、S(4,0)SumAverg、S(4,4)SumAverg及WavEnLH s-1.训练集中CT特征模型与CT纹理参数模型诊断PSP与PLC的AUC 分别为 0.847、0.851,二者间差异无统计学意义(P=0.912);CT特征联合纹理参数模型诊断两组病变的AUC最高,为 0.939,其准确度、灵敏度和特异度分别为 85.0％、82.1％和93.5％.验证集中影像学特征联合纹理参数模型诊断两组病变的AUC为 0.923,高于CT影像特征模型(AUC=0.864;Z =2.627,P=0.009)和CT纹理参数模型(AUC=0.832;Z=2.147,P=0.031).结论 CT征象联合纹理分析对于鉴别PSP与PLC具有较好的诊断价值.
关键词：纹理分析硬化性肺泡细胞瘤周围型肺癌体层摄影术X线计算机
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.4(放射医学)
论文发表日期：2024-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 33-37 )
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