放射组学特征联合CT影像学征象对周围型肺癌胸膜浸润的预测价值
刘心悦
潘佳雯
应海峰
周宝鹤
陈春妙
王祖飞
浙江省丽水市中心医院放射科 浙江 丽水 323000
摘要：目的 探讨放射组学特征与CT影像学征象相结合在预测周围型非小细胞肺癌(NSCLC)发生胸膜浸润(VPI)中的价值.方法 选取经手术病理证实的周围型NSCLC患者 398 例,根据有无胸膜浸润将患者分为阴性组 209 例和阳性组 189 例,评估所有患者的CT征象.以 7∶3 的比例将患者随机分配到训练集和验证集,使用随机森林回归分析构建预测模型(纹理特征模型、CT影像学特征模型和联合预测模型),用ROC曲线评价其诊断性能.结果 阴性组和阳性组患者在平均直径、平均CT值、密度、病灶与胸膜的关系(RAP)分型、胸膜凹陷征方面差异均有统计学意义(P<0.05),且多因素回归分析显示肿瘤平均直径、密度、RAP类型和淋巴结转移是VPI的独立预测因子.共选出 786 个纹理参数,通过mRMR和LASSO特征分析识别出 12 个具有预测意义的纹理特征.RF回归分析构建预测模型,结果显示联合预测模型对训练集和验证集的AUC分别为 0.915、0.887,且联合预测模型的AUC分别显著高于纹理特征模型和CT影像学特征模型(0.915 vs 0.856 vs 0.852;0.887 vs 0.855 vs 0.827);联合预测模型的特异度也高于纹理特征模型和CT影像学特征模型(91.2%vs 88.2%vs 85.3%;94.1%vs 85.3%vs 70.6%).结论 放射组学特征联合CT影像学征象可有效预测直径≤3.0 cm周围型NSCLC患者胸膜浸润的存在.
关键词：非小细胞肺癌胸膜浸润放射组学体层摄影术X线计算机
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.42(放射医学)
资助基金：浙江省医药卫生科技计划项目(2022ZH084)
论文发表日期：2024-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 39-43 )
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