基于深度学习多模态影像学检查对乳腺导管原位癌的诊断效能分析
王娟娟1
马捷2
弋春燕2
占美茂2
张仕鑫3
成官迅4
1.汕头大学医学院 广东 汕头 515041;广东省深圳市人民医院放射科 广东 深圳 5180202.广东省深圳市人民医院放射科 广东 深圳 5180203.南方医科大学深圳口腔医院(坪山)放射科 广东 深圳 5180054.汕头大学医学院 广东 汕头 515041;北京大学深圳医院医学影像科 广东 深圳 518036
摘要：目的 探讨全视野数字乳腺X线摄影(FFDM)、超声(US)及磁共振(MRI)检查在乳腺导管原位癌(DCIS)中的诊断效能,以及乳腺癌智能辅助诊疗系统辅助放射科初级医师阅片的作用.方法 选取经手术病理证实为DCIS的患者91 例.91 例患者均接受FFDM检查,且诊断时分别由放射科高级医师和放射科初级医师结合人工智能系统辅助诊断阅片评估,79 例患者接受US检查,49 例患者接受MRI检查,其中 42 例患者联合了FFDM、US及MRI三种检查.所有病灶均采用 2013 年ACR第五版乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)进行分类,计算其灵敏度和假阴性率,采用卡方检验,评价其各自的诊断效能;分析 3 种影像学检查方法灵敏度的相关影响因素.91 例FFDM图像由 2 位放射科初级医师借助《乳腺癌智能辅助诊疗系统》(简称:Mammo AI)对病灶进行检出,并对其进行良恶性的评估,亦计算其灵敏度及假阴性率,采用卡方检验,与放射科高级医师独立阅片进行比较,评价其诊断效能.结果 FFDM、US及MRI的诊断灵敏度分别为 78.0%(71/91)、78.5%(62/79)和 95.9%(47/49),差异有统计学意义(χ2=8.132,P<0.05),三种影像学检查方法联合使用时,DCIS的诊断阳性率 97.6%(41/42).放射科高级医师和Mammo AI辅助放射科初级医师对FFDM的诊断灵敏度分别为 78.0%(71/91)和 75.8%(69/91),差异无统计学意义(χ2=0.124,P>0.05).FFDM易受致密型腺体及非钙化型病变影响而漏误诊,而非肿块型和钙化型病变是US检查漏误诊的主要原因;MRI检查低估的 2 例主要受病灶强化情况及弥散受限情况的影响.结论 MRI诊断DCIS的灵敏度高于FFDM和US,假阴性率低,漏诊率少,三种影像检查方法联合应用可提高DCIS的诊断准确率,避免漏误诊.Mammo AI降低了放射科医师的阅片时间,提高对乳腺X线摄影检查的诊断效率.
关键词：乳腺导管原位癌人工智能全视野数字乳腺X线摄影超声检查磁共振成像
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)R445(诊断学)
资助基金：国家高性能医疗器械创新中心基金项目(NMED2021MS-01-001)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 49-53 )
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