MRI人工智能脑分割软件测量脑梗死患者脑区体积与NIHSS评分的相关分析
罗长国1
周扬2
于足3
1.浙江省金华市第二医院 放射科 浙江 金华 3210002.浙江省金华市第二医院 老年科七病区 浙江 金华 3210003.浙江省金华市第二医院 老年科四病区 浙江 金华 321000
摘要：目的 探讨MRI人工智能脑分割软件测量脑梗死患者脑区体积与美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分的相关性.方法 选取我院诊断为脑梗死患者 83 例,根据入院NIHSS评分分为轻度组 18 例(0～4 分)、中度组 45 例(5～15 分)和重度组 20 例(6～42 分).入院行MRI扫描头颅和人工智能脑分割软件测量各脑区体积,包括全脑、颞叶、枕叶、额叶、顶叶、小脑以及脑室.根据T2WI序列计算梗死总体积.结果 三组患者性别、年龄、体质指数、收缩压和舒张压、空腹血糖和总胆固醇水平比较,差异无统计学意义(P>0.05).三组全脑、枕叶、顶叶、小脑以及脑室体积比较,差异无统计学意义(P>0.05).但是中、重度组颞叶和额叶体积显著小于轻度组,梗死总体积显著大于轻度组,差异有统计学意义(P<0.05),中度与重度组比较差异无统计学意义(P>0.05).Spearman检验显示,颞叶和额叶体积与NIHSS评分和梗死总体积呈负相关(P<0.05),而梗死总体积与NIHSS评分无明显相关性(P>0.05).结论 MRI人工智能脑分割软件能够精准定位并测量各脑区体积,颞叶和额叶体积缩小可能与脑梗死患者入院NIHSS评分增加有关,有助于病情严重程度评估.
关键词：脑梗死磁共振成像人工智能脑分割脑区体积
分类号：R743.33(神经病学与精神病学)R445.2(诊断学)
资助基金：浙江省金华市公益性技术应用研究项目(2023-4-152)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5-8 )
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