基于MSCT三维影像联合logistic回归分析建立模型在肺腺癌亚型的临床预测价值及预后分析
陈武
闵旭红
宋彪
王彬
李源
宋奇隆
王召华
安徽省胸科医院影像中心 安徽 合肥 230000
摘要：目的 探讨MSCT三维影像表现联合logistic回归分析并建立模型在肺腺癌亚型的临床预测价值及预后分析.方法 选取经手术病理证实为肺浸润性腺癌且肿瘤最长径均≤3.0cm的 206 例患者临床资料与MSCT三维影像的定性、定量数据,根据肺腺癌亚型危险度分为MP/S+组(含有微乳头成分或实体成分组)和MP/S-组(不含有微乳头或实体成分组),两组进行比较分析,通过logistic回归分析筛选出独立预测因子并建立预测模型,然后绘制受试者工作特征(ROC)曲线对比两组IAC的效能,最后根据手术后有无邻近组织侵犯等得出其预后分析.结果 206 例患者肿瘤最长径均≤3.0 cm,其中MP/S+组 89 例,MP/S-组 117 例,平均发病年龄分别为(59.0±9.5)岁、(60.6±10.3)岁,结节最长径、分叶征等在两组亚型分类之间差异无统计学意义(P>0.05);而实性成分占比>50%、毛刺征等在两组亚型分类之间差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示实性成分占比>50%为独立预测因素,而ROC曲线显示logistic模型预测价值高于各独立预测因素.结论 通过MSCT三维影像定性、定量数据结合logistic建立模型可提高MP/S+组的诊断率,从而预测患者预后,提高生存期.
关键词：肺腺癌亚型预后实性成分体层摄影术X线计算机
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.4(放射医学)
资助基金：中央财政支付临床重点专科建设项目(Z155080000004)
论文发表日期：2024-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 38-41,46 )
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