人工智能定量分析在CTD-ILD诊断和分级中的应用研究
储晨1
方宇1
孙艺2
王春3
隗英4
石峰4
辛小燕1
赵盛楠3
1.南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科 江苏 南京 2100082.南京中医药大学鼓楼临床医学院医学影像科 江苏 南京 2100083.南京大学医学院附属鼓楼医院风湿免疫科 江苏 南京 2100084.上海联影智能医疗科技有限公司研发部 上海 200232
摘要：目的 探讨人工智能定量分析在结缔组织病相关间质性肺疾病(CTD-ILD)诊断和分级中的应用.方法 选取CTD-ILD 128 例患者,所有患者均进行CT扫描和肺功能检查,分为轻度组和重度组.独立样本t检验和ROC分析鉴别轻度组和重度组.方差分析和LSD检验鉴别各组病变成分.Spearman 秩和检验比较各参数与肺功能等级的相关性.结果 重度组肺体积均显著小于轻度组;重度组肺病变体积和百分比均显著大于轻度组(P≤0.001).ROC曲线显示肺病变体积和百分比指标具有较高诊断价值(AUC值均>0.700).各组病变成分之间均具有显著性差异(P<0.001).各参数与肺功能等级均具有相关性.结论 人工智能在CTD-ILD患者的定量分析中具有一定的优势,对患者的诊断和分级能够提供价值.
关键词：间质性肺疾病结缔组织病人工智能体层摄影术X线计算机
分类号：R593.2(全身性疾病)R814.42(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(81871282)江苏省双创博士人才引进计划项目(JSSCBS20211495)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 54-57,61 )
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