CT影像组学模型对Ⅰ期尘肺病的诊断价值
闫成凤1
焦天宇2
曾庆师3
1.山东大学 山东 济南 250012;山东省淄博市职业病防治院放射科 山东 淄博 2710162.山东省公共卫生临床中心影像科 山东济南 2501023.山东大学 山东 济南 250012;山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)影像科 山东 济南 250012
摘要：目的 探讨基于胸部CT影像组学特征构建的模型对Ⅰ期尘肺病的诊断价值.方法 选取 202 例诊断为尘肺Ⅰ期和 199 例健康体检者的临床及胸部CT资料,按照 7:3 的比例随机分为训练集组及验证集组,使用 3D-slicer软件在CT肺窗图像上勾画感兴趣区(ROI)并提取特征,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法对影像特征进行筛选,然后采用支持向量机(SVM)算法,建立CT组学模型并采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和决策曲线分析(DCA),评估预测模型的效能和临床实用性.结果 共提取出 851 个特征,最终筛选出 9 个特征建立CT影像组学模型,该模型训练集组的AUC为 0.930(95%CI 0.901～0.963),验证集组的AUC为 0.820(95%CI 0.742～0.895),DCA曲线显示该模型具有较好的净收益.结论 基于CT图像的影像组学模型能有效鉴别正常和Ⅰ期尘肺,对于Ⅰ期尘肺有重要的诊断价值.
关键词：尘肺模型构建效能评价体层摄影术X线计算机
分类号：R135.2(劳动卫生)R814.42(放射医学)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 58-61 )
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