基于多模态超声影像组学构建乳腺良恶性病变的预测模型
王晓梅1
李俏然1
李雪莉1
郑慧2
陶鹏3
1.安徽省濉溪县医院超声医学科 安徽 淮北 2351002.安徽医科大学第一附属医院超声科 安徽 合肥 2300013.安徽省淮北市人民医院超声科 安徽 淮北 235000
摘要：目的 探讨基于多模态超声影像组学构建乳腺良恶性病变的预测模型实现乳腺病变术前评估.方法 选取78 例乳腺X线摄影和乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4 类乳腺肿块型病变患者,以手术病理结果为金标准,将患者分别纳入恶性组和良性组,均接受多模态超声检查,比较两组患者CDFI、SWE参数.结果 78 例乳腺肿块型病变患者中乳腺癌共 52 例,占比 66.67%;乳腺纤维腺瘤 26 例,占比 33.33%.CDFI检查结果显示,恶性组PSV、PI均高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05).SWE检查结果显示恶性组Emax、Emean均大于良性组,差异有统计学意义(P<0.05).ROC曲线显示PSV、RI、Emax、Emean单独及联合检查预测乳腺肿块型病变良恶性的AUC值均≥0.70,且联合检查的预测价值更高(Z=2.102、2.841、2.770、1.984,P=0.018、0.002、0.003、0.024).结论 基于乳腺肿块型病变PSV、RI、Emax、Emean的多模态超声影像组学模型,可用于鉴别乳腺良恶性病变.
关键词：乳腺肿块乳腺癌多模态超声检查影像组学预测模型
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)R445.1(诊断学)
资助基金：安徽省自然科学基金项目(2008085QH421)
论文发表日期：2024-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-57,61 )
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