基于高分辨CT特征及AI定量参数预测Ⅰ期浸润性肺腺癌病理侵袭性的价值
张娜
王蓉
刘振河
彭文廷
许万博
解丙坤
山东大学齐鲁医院德州医院放射科 德州市智能影像重点实验室 山东 德州 253500
摘要：目的 探讨高分辨 CT 特征及人工智能(AI)定量参数预测Ⅰ期浸润性肺腺癌的病理侵袭性的价值.方法 选取 95 例术后经病理证实为Ⅰ期浸润性肺腺癌患者的影像学资料,将符合脉管侵犯、脏层胸膜侵犯、区域淋巴结转移、肺泡腔内播散中的一种或多种病理征象定义为侵袭组(46 例),反之为非侵袭组(49 例);使用单因素及二元Logis-tic回归分析对CT征象及AI定量参数进行分析.结果 结节类型、毛刺征、胸膜牵拉征、结节大小、体积、质量、实性占比、最小CT值、平均CT值、中位数、标准差、偏度、峰度等组间比较均差异具有统计学意义(P<0.05);最小CT值、平均CT值、体积实性占比、结节类型及胸膜牵拉征为侵袭性肺腺癌的独立危险因素,且平均CT值诊断效能最高;侵袭组主要表现为实性结节,胸膜牵拉征,平均CT值高于非侵袭组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 CT特征及AI定量参数可预测肺腺癌的病理侵袭性,为患者术后治疗方案提供帮助.
关键词：肺腺癌病理学侵袭性体层摄影术X线计算机
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.42(放射医学)
资助基金：山东省医药卫生科技发展计划项目(202209011090)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 53-56,61 )
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