基于临床-磁共振影像组学模型预测直肠癌周围神经浸润的分析
杨立宏1
王斌杰1
石晓莹1
历百茹1
杨晓慧2
王长福1
1.河南大学淮河医院医学影像科 河南大学医学影像学研究所 河南 开封 4750002.河南大学数学与统计学院 河南 开封 475000
摘要：目的 探讨建立临床-磁共振影像组学模型术前预测直肠癌周围神经浸润(peripheral nerve infiltration,PNI)的价值.方法 选取 75 例直肠癌患者术前资料,其中PNI阳性 26 例,阴性 49 例,使用Smote算法将PNI阳性患者扩增至49 例,最终纳入 98 例患者的数据进行分析.应用Pyradiomics软件包从ADC序列中提取影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征降维并计算影像组学评分(R-score),构建R-score模型.单因素、多因素Logistic回归筛选直肠癌PNI的独立危险因素并建立临床模型.将R-score模型与临床模型结合建立联合模型,通过校准曲线及决策曲线分析其临床价值.结果 R-score模型训练集曲线下面积(AUC)=0.911(95%CI:0.816～0.966),验证集AUC=0.837(95%CI:0.657～0.946).MRI T分期(mrT)为直肠癌PNI的独立危险因素,临床模型训练集AUC=0.790(95%CI:0.674～0.879),验证集AUC=0.701(95%CI:0.507～0.854).联合模型训练集AUC=0.952(95%CI:0.871～0.989),验证集AUC=0.860(95%CI:0.684～0.959).R-score模型及联合模型均表现出较好的预测性能,拟合曲线及临床决策曲线显示联合模型有较好的稳定性能和临床价值.结论 临床-磁共振影像组学模型可以实现术前无创预测直肠癌PNI状态,为个体化临床决策提供依据.
关键词：直肠癌周围神经浸润磁共振成像影像组学
分类号：R735.3+7(消化系肿瘤)R445.2(诊断学)
资助基金：河南省科技厅科技发展计划项目(232102310341)河南省开封市科技发展计划项目(2203046)河南大学研究生英才计划(SYLYC2022139)
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 83-87 )
英文信息