临床联合CT影像学特征预测非小细胞肺癌EGFR基因突变的价值
左利华1
常江丽2
赵琪瑞2
朱勇华2
吉红波3
韩丹4
1.昆明医科大学第一附属医院医学影像科 云南 昆明 650032;云南省曲靖市第一人民医院医学影像中心 云南 曲靖 6550002.云南省曲靖市第一人民医院医学影像中心 云南 曲靖 6550003.云南省曲靖市第一人民医院胸外科 云南 曲靖 6550004.昆明医科大学第一附属医院医学影像科 云南 昆明 650032
摘要：目的 探讨临床、CT影像学特征对非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的预测作用.方法 选取病理确诊为NSCLC且具有临床资料、基因检测结果、CT图像资料的患者 412 例(分为训练集 292 例,验证集120 例).单因素分析训练集突变阳性组及阴性组的临床及CT影像特征之间差别,差异有统计学意义的特征纳入多因素分析,筛选预测EGFR突变独立预测因子,建立训练集及验证集Logistic回归模型,绘制诺莫图使模型可视化,利用曲线下面积(AUC)判断模型在预测EGFR基因突变中的效能,校准曲线及决策曲线评价模型的实用性.结果 1)EGFR突变阳性组及阴性组间性别、吸烟史、病理类型、病灶类型(混合磨玻璃病灶)、晕征、液化坏死、空气支气管征、血管集束征、胸膜凹陷征比较,差异均有统计学意义(P<0.05);2)多因素分析显示无吸烟史、晕征、无液化坏死、空气支气管征、血管集束征是EGFR突变的独立预测因子;3)训练集ROC曲线预测EGFR基因突变AUC为 0.746,敏感度和特异度、准确率分别为 71.2%、66.2%、64.2%,验证集AUC为 0.708,敏感度及特异度、准确率分别为 74.6%、62.3%、65.0%.校准曲线显示训练集及验证集预测模型与观察结果具有良好一致性.结论 预测NSCLC患者EGFR突变的临床-CT影像学模型具有一定价值,有望作为一种无创预测NSCLC患者EGFR突变的方法.
关键词：非小细胞肺癌表皮生长因子受体预测体层摄影术X线计算机
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.42(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(82360344)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 33-38 )
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