基于DCE-MRI影像组学对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值
宋亚博1
李娇娇2
黄紫莹1
焦光丽1
石子馨1
李晓东2
1.河北北方学院研究生院 河北 张家口 0750002.河北北方学院附属第一医院医学影像部 河北 张家口 075000
摘要：目的 探究乳腺癌肿瘤内部和包含肿瘤周围 5 mm区域的影像组学特征预测患者腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)转移的价值.方法 选取术前进行磁共振检查的乳腺癌患者 198 例,按照 7∶3 的比例随机分为训练集(n=138)和验证集(n=60).对动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)的第二期图像勾画三维容积感兴趣区(volume of interest,VOI),并在VOI基础上外扩 5 mm瘤周范围形成VOI+5 mm,采用最小绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法筛选特征,之后通过逻辑回归分类器(logistics regression,LR)方法分别建立瘤内模型、瘤内联合瘤周模型.采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的预测效能.通过临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床应用价值.结果 在训练集和验证集中,瘤内联合瘤周模型的AUC(0.861、0.802)均高于瘤内模型(0.745、0.741).DCA显示当阈值概率分别在 31.0%～72.0%、25.0%～78.0%时,瘤内模型和瘤内联合瘤周模型产生了净获益.结论 基于LR分类器,通过DCE-MRI图像影像组学特征建立的影像组学模型对评估乳腺癌ALN转移有一定的预测价值,瘤内联合瘤周影像组学特征对提升预测效能有较大潜能.
关键词：影像组学乳腺癌磁共振成像腋窝淋巴结瘤周微环境
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)R445.2(诊断学)
资助基金：河北省自然科学基金(H2023405031)河北省医学科学研究课题计划项目(20210136)
论文发表日期：2025-03-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 60-63,73 )
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