基于颈动脉多普勒超声联合临床特征及泛免疫炎症值建立急性脑梗死患者不良预后的预测模型
张绪凤
王允琴
赵华根
李勇刚
陈知慧
钟志松
安徽省滁州市中西医结合医院超声科 安徽 滁州 239000
摘要：目的 构建基于颈动脉多普勒超声参数联合临床特征及泛免疫炎症值(PIV)的急性脑梗死患者预后不良列线图预测模型,并验证该模型的预测效果.方法 选取 60 例改良Rankin量表(mRS)>2 分的急性脑梗死患者(预后不良组)和mRS≤2 分的 60 例急性脑梗死患者(预后良好组).收集两组临床资料,采用彩色多普勒超声诊断仪检查颈总动脉收缩期峰值血流速度(PSV)、舒张末期血流速度(EDV)、阻力指数(RI)、搏动指数(PI);采集患者空腹静脉血,检测淋巴细胞、中性粒细胞、血小板及单核细胞计数,计算PIV.比较两组临床资料、颈动脉多普勒超声参数及血清PIV,采用多因素Logistic回归分析筛选急性脑梗死预后不良的危险因素,构建急性脑梗死预后不良风险预测模型,并采用列线图进行验证.结果 两组年龄、糖尿病、吸烟史、治疗前NIHSS评分、PSV、EDV、RI、PI及PIV比较差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示高龄、糖尿病、治疗前高NIHSS评分、PSV降低、EDV降低、RI升高、PI降低及PIV水平升高是急性脑梗死患者预后不良的独立危险因素(P<0.05).基于颈动脉多普勒超声参数联合临床特征及PIV构建的列线图预测模型的受试者工作特征曲线下面积为 0.824(95%CI:0.737～0.896,P<0.05),校准曲线平均绝对值误差为0.017.结论 基于颈动脉多普勒超声参数联合临床特征及PIV构建急性脑梗死患者预后不良的列线图预测模型具有较好的预测性能.
关键词：急性脑梗死超声检查泛免疫炎症值
分类号：R743.33(神经病学与精神病学)R445.1(诊断学)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-09-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 16-20 )
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