人工智能联合多层螺旋CT对肺结节良恶性的鉴别诊断价值
叶宏达1
吴立共1
周荣2
马晓东3
郑青秀3
夏盛伟1
1.浙江中医药大学附属温州市中医院放射科 浙江 温州 3250002.浙江中医药大学附属温州市中医院治未病科 浙江 温州 3250003.浙江中医药大学附属温州市中医院呼吸与危重症医学科 浙江 温州 325000
摘要：目的 分析人工智能(AI)联合多层螺旋CT对肺结节良恶性的鉴别诊断价值.方法 选取 98 例肺结节患者,均进行多层螺旋CT检查,对检查结果分别采用AI软件和医师人工进行肺结节识别与标记,比较两种方法的阅片时间、肺结节检出情况.以病理检查结果为诊断金标准,比较AI、医师人工及二者联合鉴别诊断肺结节良恶性结果与病理检查结果的一致性.结果 AI每例平均阅片时间短于医师人工,差异有统计学意义(P<0.05).98 例患者共检出 335枚真性结节,其中直径<5 mm肺结节 107 枚、5～10 mm肺结节 172 枚、>10 mm肺结节 56 枚.AI对直径<5 mm肺结节检出率、5～10 mm肺结节检出率及肺结节总检出率高于医师人工,差异均有统计学意义(P均<0.05).病理检查结果显示,335 枚真性结节中恶性肺结节 130 枚、良性肺结节 205 枚.经Kappa一致性检验,AI、医师人工鉴别诊断肺结节良恶性结果与病理检查结果的一致性均一般(Kappa分别为 0.611、0.665,P均<0.001);AI联合医师人工鉴别诊断肺结节良恶性结果与病理检查结果的一致性较强(Kappa=0.841,P<0.001).AI联合医师人工鉴别诊断肺结节良恶性的准确度高于医师人工、AI单独,AI鉴别诊断肺结节良恶性的灵敏度、误诊率高于医师人工,特异度、漏诊率低于医师人工,差异均有统计学意义(P均<0.05).结论 AI联合多层螺旋CT可缩短阅片时间,提高肺结节检出率,但AI无法直接用于判断肺结节良恶性,可作为人工检测的辅助手段,以提高诊断准确度.
关键词：肺结节人工智能体层摄影术X线计算机
分类号：R563(呼吸系及胸部疾病)R814.42(放射医学)
资助基金：浙江省中医药科技计划项目(2024ZL995)
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-11-27（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 70-73 )
英文信息