动态对比增强MRI影像组学联合影像学特征对浸润性乳腺癌病理分级的诊断价值
陈瑞宇1
皇甫风华1
钱维娜2
蔡杰1
李健1
1.南通大学附属启东医院 启东市人民医院 启东肝癌防治研究所影像科 江苏 南通 2262002.南通大学附属启东医院 启东市人民医院 启东肝癌防治研究所内科 江苏 南通 226200
摘要:目的 探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)影像组学联合影像学特征对浸润性乳腺癌病理分级的诊断价值.方法 选取 180 例浸润性乳腺癌患者,病理分级Ⅰ级 38 例、Ⅱ级 47 例、Ⅲ级 95 例.对患者进行DCE-MRI检查,比较不同病理分级患者的影像学特征,采用Logistic回归分析筛选与病理分级相关的影像学特征,建立预测浸润性乳腺癌病理分级的影像学特征模型;采用AK软件从DCE-MRI图像中提取影像组学特征,建立预测浸润性乳腺癌病理分级的影像组学特征模型.采用ROC曲线分析影像组学模型、影像学特征模型及二者联合对浸润性乳腺癌病理分级的预测价值.结果 肿瘤最大径、肿瘤边界不清晰、存在毛刺征以及形状不规则均是浸润性乳腺癌更高病理分级的独立预测因素(P均<0.001),以上述影像学特征建立影像学特征模型,其预测浸润性乳腺癌病理分级的AUC为 0.846.DCE-MRI图像中共筛选出 6 个最优影像组学特征,构建影像组学特征模型,该模型预测浸润性乳腺癌病理分级的AUC为0.860.影像组学特征联合影像学特征预测浸润性乳腺癌病理分级的AUC为 0.935,高于单独预测.结论 DCE-MRI所获取的影像组学特征对浸润性乳腺癌病理分级具有较高的预测效能,与影像学特征联合可显著提升临床对浸润性乳腺癌病理分级的诊断能力.
关键词:浸润性乳腺癌磁共振成像病理分级影像组学
分类号:R737.9(泌尿生殖器肿瘤)R445.2(诊断学)
资助基金:社会民生科技计划(指导性)项目(MSZ2023059)
论文发表日期:2025-10-30
在线出版日期:2025-11-27(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 87-91 )
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医学影像学杂志

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ISSN:1006-9011
年,卷(期):2025,35(10)
所属栏目:论著