基于SWI与CE-T1WI序列影像组学和临床特征构建的Nomogram模型对弥漫性胶质瘤IDH1基因型的预测价值
赵琪瑞1
包含2
叶峻杰3
李文智4
谢伟2
王清2
李宗芳2
1.昆明医科大学第一附属医院影像科 云南 昆明 650032;云南省曲靖中心医院医学影像中心 云南 曲靖2.昆明医科大学第一附属医院影像科 云南 昆明 6500323.云南省人口和计划生育科学技术研究所 云南 昆明 6500214.云南省曲靖中心医院医学影像中心 云南 曲靖 655000
摘要：目的 基于磁敏感加权成像(SWI)与增强T1 加权成像(CE-T1WI)序列影像组学和临床特征构建Nomogram模型,并探讨其对弥漫性胶质瘤异柠檬酸脱氢酶 1(IDH1)基因型的预测价值.方法 选取 50 例经病理证实为弥漫性胶质瘤且IDH1 基因型明确的患者.分别在SWI幅度图及轴位CE-T1WI图像上手动勾画出肿瘤每个层面的感兴趣区,提取并筛选出能预测IDH1 基因型的影像组学特征,建立影像组学预测模型.选取预测效能最佳的影像组学预测模型,计算影像组学评分(Rad-score),并联合与 IDH1 基因型具有相关性的临床因素建立 Nomogram 模型.通过一致性指数(C-index)和霍斯默莱‒梅肖(HL)检验评估该Nomogram模型的预测效能.结果 基于SWI、CE-T1WI、SWI+CE-T1WI分别建立NN、SVM、RF、Adaboost预测模型,其中基于SWI+CE-T1WI序列建立的影像组学预测模型预测效能最好,包含囊变坏死在内的整个肿瘤区域(肿瘤瘤体区)预测模型的AUC分别为 0.86、0.90、0.86 和 0.75,肿瘤实质区预测模型的AUC分别为 0.85、0.78、0.82 和 0.76.SWI+CE-T1WI序列预测模型中,肿瘤瘤体区SVM预测模型的预测效能最佳(AUC=0.90),将其作为最佳影像组学预测模型,计算每例患者的Rad-score.临床资料中患者年龄与IDH1 基因型具有相关性(P<0.05).最终,联合Rad-score与患者年龄建立Nomogram模型,该模型预测弥漫性胶质瘤IDH1 基因型的C-index为 0.965,经HL检验,该模型拟合良好(P>0.05).结论 基于SWI、CE-T1WI和SWI+CE-T1WI序列的影像组学模型对预测弥漫性胶质瘤IDH1基因型具有一定的临床价值;基于SWI与CE-T1WI序列Rad-score和患者年龄的Nomogram模型可能是术前无创预测弥漫性胶质瘤IDH1 基因型的有效方法.
关键词：弥漫性胶质瘤影像组学磁共振成像异柠檬酸脱氢酶列线图
分类号：R739.41(神经系肿瘤)R445(诊断学)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2026-01-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 8-13 )
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