基于人工智能全脑区分析软件的MRI定量脑区体积对脑小血管病患者认知障碍的诊断价值
梁佳欣1
常卓然1
范正1
张振显1
李延静2
黄晓旗2
张建兵3
1.延安市人民医院放射科 陕西 延安 7160002.延安大学附属医院放射科 陕西 延安 7160003.榆林星元医院磁共振室 陕西 榆林 719000
摘要：目的 探讨基于人工智能软件的MRI定量脑区体积对脑小血管病(CSVD)患者认知障碍的诊断价值.方法 选取CSVD患者 135 例,其中有认知障碍 71 例(观察组)、无认知障碍 64 例(对照组).采用人工智能全脑区分析软件进行MRI定量脑区体积,分析两组脑区体积差异,绘制ROC曲线分析各脑区体积对CSVD患者认知障碍的诊断价值.结果 观察组脑脊液、外周脑脊液、三脑室、脉络丛及侧脑室脑区的相对体积较对照组增大,灰质、白质、海马、丘脑、中央前回及额上回脑区的相对体积较对照组减小,差异均有统计学意义(P均<0.05).脑脊液、外周脑脊液、海马、白质及侧脑室脑区的相对体积是CSVD患者认知障碍的独立影响因素(P均<0.05).海马的相对体积对CSVD患者早期有无认知障碍的诊断价值最高(AUC=0.891),灵敏度为 70.3%、特异度为 84.5%.结论 基于人工智能全脑区分析软件的MRI定量脑区体积对CSVD患者认知障碍有一定诊断价值,其中以海马体积的诊断效能最佳.
关键词：脑小血管病脑区体积人工智能磁共振成像认知障碍
分类号：R743(神经病学与精神病学)R445.2(诊断学)
资助基金：陕西省科协青年人才托举计划项目(20230315)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2026-01-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 14-18 )
英文信息