基于DCE-MRI构建瘤内联合瘤周区域影像组学模型对乳腺浸润性导管癌脉管浸润状态的预测价值
谢汉民
黄煌
唐大为
谭昱
黄育斌
广东省妇幼保健院放射科 广东 广州 511400
摘要：目的 探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)构建的瘤内联合瘤周区域影像组学模型对乳腺浸润性导管癌(IDC)脉管浸润(LVI)状态的预测价值.方法 选取 219 例经病理确诊的乳腺IDC患者,按照脉管内有无癌栓分为LVI阳性组 105 例和LVI阴性组 114 例,并按 8∶2 随机分为训练集 175 例和验证集 44 例.基于DCE-MRI图像,通过逐层半自动勾画病灶感兴趣区(ROI),并将瘤内ROI向外自动扩展 4 mm定义为瘤周区域.利用Pyradiomics软件库分别提取瘤内及瘤周区域的影像组学特征.采用t检验、mRMR和LASSO回归筛选出最优特征,并纳入ExtraTrees机器学习分类器,分别构建基于瘤内、瘤周及瘤内联合瘤周的影像组学预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型的预测效能,使用DeLong检验比较各模型间差异.结果 在训练集中,淋巴管侵犯(LVI)阳性组与阴性组的肿瘤最大径比较,差异有统计学意义(P<0.05);而年龄、雌激素受体、孕激素受体、人类表皮生长因子受体 2、Ki-67、腺体类型、肿块形态、肿块边缘、毛刺征、腋窝淋巴结转移状态、时间-信号强度(TIC)曲线类型及分子分型等临床病理与影像学指标的组间比较,差异均无统计学意义(P均>0.05).瘤内模型在训练集和验证集中的曲线下面积(AUC)分别为 0.839 和 0.733,瘤周模型AUC分别为 0.788 和 0.622,而瘤内联合瘤周模型的预测效能最优,其训练集和验证集的AUC分别为 0.840 和0.771.结论 基于DCE-MRI瘤内和瘤周区域影像组学模型预测乳腺IDC的LVI状态有较好的应用价值.
关键词：浸润性导管癌磁共振成像脉管侵犯影像组学
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)R445.2(诊断学)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2026-01-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 72-77,82 )
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