基于Gd-BOPTA增强MRI影像组学和临床病理资料构建的融合模型对肝细胞癌术后早期复发的预测价值
蔡炳1
王馨莹2
魏红1
张艺凡2
杨云飞1
郑婉静2
邢振2
曹代荣2
熊美连2
1.霞浦县医院影像科 福建 宁德 3551002.福建医科大学附属第一医院医学影像科 福建 福州 350000;福建医科大学附属第一医院滨海院区国家区域医疗中心医学影像科 福建 福州 350200
摘要：目的 基于钆贝葡胺(Gd-BOPTA)增强MRI影像组学和临床病理资料构建融合模型,并探讨该融合模型对肝细胞癌(HCC)术后早期复发的预测价值.方法 选择HCC患者 110 例,采取随机抽样法按 7∶3 随机分为训练集 76 例、验证集 34 例.所有研究对象接受肝脏部分切除术,训练集术后早期复发 32 例、验证集术后早期复发 14 例.所有研究对象术前接受Gd-BOPTA增强MRI检查,从原始图像中手动勾画感兴趣区体积,分别提取瘤内、瘤周影像组学特征,构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型,通过ROC曲线筛选出最优影像组学模型.采用多因素Logistic回归模型筛选训练集HCC患者术后早期复发的独立危险因素,并基于此构建临床模型.随后,将筛选出的临床病理资料与最优影像组学模型结合,构建融合模型.通过ROC曲线分析影像组学模型、临床模型、融合模型及经典血清学模型白蛋白-胆红素(ALBI)评分、血小板-白蛋白-胆红素(PALBI)评分对HCC术后早期复发的预测效能,通过校准曲线分析融合模型在训练集和验证集中预测概率与实际概率的一致性,通过决策曲线(DCA)分析融合模型的临床净收益.结果 在训练集和验证集中,瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型预测HCC术后早期复发的AUC,两两比较差异均无统计学意义(P均>0.05).为简化模型,后续仅纳入瘤内影像组学模型作为最优影像组学模型(以下称影像组学模型),参与融合模型构建.多因素Logistic回归分析显示,年龄、γ-谷氨酰基转移酶、微血管侵犯、肿瘤最大直径是预测HCC术后早期复发的独立危险因素(P均<0.05).基于上述独立危险因素与影像组学模型构建融合模型,该模型在训练集中预测HCC术后早期复发的AUC为 0.913,其预测效能优于经典血清学模型ALBI、PALBI评分(P均<0.05),但与影像组学模型及临床模型比较差异均无统计学意义(P均>0.05).校准曲线分析发现,融合模型在训练集和验证集中的预测概率与实际概率更接近;DCA分析显示,融合模型在合理的阈值概率范围内能够提供相对较大的临床净收益.结论 本研究基于Gd-BOPTA增强MRI影像组学和临床病理特征成功构建了融合模型,该融合模型对HCC术后早期复发具有较好的预测价值.
关键词：磁共振成像影像组学肝细胞癌钆贝葡胺肿瘤复发
分类号：R445.2(诊断学)R735.7(消化系肿瘤)
资助基金：福建省卫健委科技计划项目(2021CXA049)福建省科技创新联合资金项目(2024Y9187)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-02-04（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 70-76,81 )
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