基于超声影像学特征和临床特征的TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性鉴别诊断模型的构建及验证
王浪1
熊灵灵2
杨汉慧3
1.泸州市妇幼保健院(泸州市第二人民医院)外二科 四川 泸州 6460002.泸州市妇幼保健院(泸州市第二人民医院)产科 四川 泸州 6460003.泸州市妇幼保健院(泸州市第二人民医院)超声科 四川 泸州 646000
摘要：目的 基于超声影像学特征联合临床特征构建甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4 类甲状腺结节良恶性鉴别诊断模型,并验证其鉴别诊断价值.方法 选取TI-RADS 4 类甲状腺结节患者 160 例,其中恶性结节 96 例和良性结节 64 例,按照 7∶3 的比例分为训练集 112 例和验证集 48 例.在训练集中比较恶性结节患者(恶性组)和良性结节患者(良性组)的临床资料[包括性别、年龄、体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、临床表现、促甲状腺素(TSH)、甲状腺球蛋白(TG)、TSH/TG、甲状腺球蛋白抗体(TgAb)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、血清脂联素(ADPN)]和超声特征(包括病灶结构、数量、回声、回声质地、形状、边缘、是否钙化、纵横比、Adler血流分级、超声弹性成像评分、增强强度、增强方式、增强均匀性、有无周围环状增强),采用LASSO算法筛选影响TI-RADS 4 类甲状腺结节良恶性有非零系数特征的变量;Logistic回归模型分析TI-RADS 4 类甲状腺结节恶性的影响因素并评估模型的诊断效能.基于临床资料和超声特征建立临床特征模型、超声影像学特征模型以及联合模型,采用ROC曲线、校准曲线及临床决策曲线评估模型的预测效能.结果 训练集中恶性组和良性组TSH、TG、TSH/TG、TgAb、TPOAb、ADPN、病灶形状、Adler血流分级、弹性成像评分、增强强度、增强方式和周围环状增强比较差异有统计学意义(P均<0.05).LASSO算法共筛选出 11 个最可能的非零系数特征变量,其中临床特征变量包括TSH、TG、TSH/TG、TgAb、TPOAb和ADPN,超声特征变量包括病灶形状、Adler血流分级、弹性成像评分、增强方式、周围环状增强.Logistic回归分析显示,以上 11 个变量均是TI-RADS 4 类甲状腺结节恶性的独立影响因素(P均<0.05).以上述变量分别构建临床特征模型、超声影像学特征模型和联合模型,恶性结节组与良性结节组的临床特征模型评分、超声影像学特征模型评分、联合模型评分比较差异有统计学意义(P均<0.05).ROC曲线分析显示,联合模型在训练集、验证集中的AUC均高于临床特征模型和超声影像学特征模型;校准曲线显示,联合模型具有高预测精确度;临床决策曲线分析显示,联合模型在安全性、净收益及临床实用性方面优于临床特征模型和超声影像学特征模型.结论 本研究基于超声影像学特征联合临床特征成功构建了TI-RADS 4 类甲状腺结节良恶性鉴别诊断模型,该模型对TI-RADS 4 类甲状腺结节良恶性具有较高的鉴别诊断价值.
关键词：超声检查甲状腺结节甲状腺影像报告和数据系统预测模型
分类号：R445.1(诊断学)R581(内分泌腺疾病及代谢病)
论文发表日期：2026-01-30
在线出版日期：2026-03-20（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 32-39,65 )
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