网络数据的信任度与统计元数据
徐勇勇
孙彩虹
白玉祥
1.第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室,陕西西安,7100322.第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室,陕西西安,7100323.第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室,陕西西安,710032
摘要：2010年2月16日发表在《公共科学图书馆·综合》( PLoS One)期刊上的一份研究报告称,研究人员对4个基因数据库GenBank、UCSC Genome Browser、DOE Joint Genome Institute数据库和Ensembl数据库中所有非灵长类基因组进行了人类特异性重复序列Alu元件的筛查,在搜索的2027个原始序列基因组中,竟然发现有454个存在人类Alu元件序列的污染,约占总数的22.39％.由此提出网络数据的信任度问题.严格地说,来自网络的所有统计数据必须经过同行确认,同时用正确的元数据告知数据的使用人或信息系统如何正确获取、阅读、处理、分析、解释和表达实际存在的统计数据.本文讨论了医学信息中统计元数据、统计元数据标准体系及其重要性.
关键词：统计数据统计元数据元数据标准
分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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