基于眼动特征的辅助心理测量方法
沈胤宏1
郑秀娟1
张昀2
苗丹民3
1.四川大学电气工程学院自动化系,四川成都 6100652.西安交通大学电子与信息学部信息与通信工程学院,陕西西安 7100493.空军军医大学军事医学心理学系,陕西西安 710032
摘要：目的 传统心理测量效果依赖评估者的专业性,为了进一步提高心理测量的准确性,提供一种基于眼动特征的辅助心理测量方法,提升心理测量的便捷性和客观性.方法 将心理测量量表作为眼动实验刺激采集被试的眼动数据,分别提取56个健康者和56个不健康者注视和眼跳等相关眼动特征,建立支持向量机眼动数据分类模型,使用差分进化算法对模型进行参数优化,并用于不同人群的视觉行为模式识别,从而实现目标人群的心理测量结论判别.结果 被试在单个题目刺激作用下的平均心理健康判别准确率为78.92％,通过261个心理测量条目降维后的准确率为90.18％.结论 本文验证了使用眼动特征辅助心理测量的客观性和有效性,可作为辅助心理测量的客观指标.
关键词：量表答题眼动特征心理测量支持向量机
分类号：R395.1(医学心理学、病理心理学)
资助基金：军委科学技术委员会国防科技创新特区项目(18-163-15-ZT-001-007-38)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 942-947 )
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