一种基于机器学习的小鼠理毛行为自动分类方法
齐宇欣1
郑媛憬2
谈泽华1
杨子乐1
王文挺1
1.空军军医大学基础医学院神经生物学教研室,陕西西安 7100322.空军特色医学中心加速度生理研究室,北京 100142
摘要：目的 利用基于机器学习算法的开源行为分析软件实现小鼠理毛行为自动分析.方法 视频记录小鼠理毛行为,由2名观察者人工分析,同时从视频中选择理毛行为样本训练机器学习分类器,使用分类器自动分析小鼠理毛行为.将人工分析和分类器自动分析结果进行比对.结果 在理毛的总时间这一指标上,人工分析和分类器自动分析两种方法没有差异.在理毛次数这一指标上,分类器记录的次数多于观察者,观察者之间没有差异;在理毛的平均时间这一指标上,分类器记录平均时间低于观察者,观察者之间无差异;此外,观察者与分类器标记一致的比例没有差异;观察者与分类器比较后的约登指数没有差异.结论 使用小样本训练和校正后的分类器能够准确地识别小鼠的理毛行为,减少实验人员手动标记的工作量,提升行为分析的效率.
关键词：理毛行为机器学习刻板行为
分类号：R-332(实验医学、医学实验)TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(82271577)国家自然科学基金(82071536)陕西省重点产业创新链项目(2023-ZDLSF-47)
论文发表日期：2023-11-28
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1076-1081 )
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