人工智能口腔实景图像识别技术用于龋齿筛查的效能研究
郭静1
张瑞文1
张东杰1
余快1
郭晓贺1
冯元2
姚翠娥3
轩昆1
1.口颌系统重建与再生全国重点实验室,国家口腔疾病临床医学研究中心,陕西省口腔疾病临床医学研究中心,空军军医大学口腔医院预防科,陕西西安 7100322.优尼柯(北京)健康管理有限责任公司,北京 1024003.空军军医大学西京医院幼儿园,陕西西安 710032
摘要：目的 基于人工智能(AI)图像识别技术,评估智能手机(Sp)和数字化单反相机(DSLR)两种设备采集的口内实景照片用于龋齿筛查的效能研究.方法 建设"益生牙kid"AI龋齿筛查云平台,通过AI图像识别深度学习算法不断迭代学习口腔临床医生筛查龋齿的方法,并用混合矩阵验证其识别效果.使用Sp及DSLR两种设备,同时采集27位受试者口内照片.每位受试者按照采集标准,Sp和DSLR分别获取3张、5张不同牙位照片,两组照片提取上传至龋齿筛查云平台,分别获得359、480个牙位龋齿筛查结果.受试者同时接受口腔医师使用WHO龋齿分级评判标准进行临床龋齿筛查.采用敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)等作为AI龋齿图像识别效果的评价指标.结果 混淆矩阵结果显示低风险早期龋和高风险成洞龋识别准确度高达90％以上,而中风险釉质轻度缺损龋齿识别准确度仅为32％.口腔医师采用WHO龋齿评判标准与AI筛查龋齿结果比较,Sp拍摄的口内照片诊断龋齿敏感度、特异度及AUC值分别为75.6％、85.8％及0.849;DSLR拍摄的口内照片诊断龋齿敏感度、特异度及AUC值分别为80.0％、86.2％及0.859.结论 AI 口腔实景图像识别龋齿筛查技术与临床医生龋齿诊断结果接近.Sp拍摄龋齿照片更便捷高效,与临床DSLR相比筛查正确率接近,实际推广应用价值更高.
关键词：龋齿筛查人工智能图像识别口内照片数字化单反相机智能手机
分类号：R781.1(口腔内科学)
资助基金：军队后勤科研计划重点项目(BKJ23WSIJ006)陕西省重点研发计划一般项目(2021SF-263)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1140-1146 )
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