PEUNet:一种用于脑出血病灶检测的多频电阻抗成像方法
田翔1
叶健安1
张靓靓2
张涛3
刘学超1
史学涛1
付峰1
李钟毓2
徐灿华1
1.空军军医大学军事生物医学工程学系医学电子工程学教研室,陕西省生物电磁检测与智能感知重点实验室,陕西西安 7100322.西安交通大学软件学院,陕西西安 7100493.西宁联勤保障中心药品仪器监督检验站,甘肃兰州 730050
摘要：目的 提出一种新的多频电阻抗成像方法,实现颅脑模型中的出血目标成像.方法 提出一种结合预处理模块和改进的UNet模型的PEUNet成像方法,首先通过预处理模块进行病灶图像初始化,随后采用注意力模块改进UNet模型,使其聚焦于图像重要特征,并用于初始图像的后处理,实现颅内出血目标的成像.结果 在构建的多层颅脑仿真模型中,PEUNet方法准确地重构出了多种目标分布方式下的出血目标.结论 在仿真模型上实现了多层颅脑模型中出血目标的成像,重构目标与真实目标的位置和面积差异较小,为后续多频EIT颅脑成像模型实验研究奠定了良好基础.
关键词：多频电阻抗断层成像注意力模块UNet图像重构
分类号：R743.34(神经病学与精神病学)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(31771073)军委科学技术委员会基础加强计划项目(2019-JCJQ-JJ-096)
论文发表日期：2024-11-28
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1233-1237 )
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