基于脑氧饱和度的加速度致意识丧失预警模型研究
曹征涛1
金朝2
王聪3
田甄4
杨明浩2
1.空军特色医学中心期刊编辑部,北京 1001422.空军特色医学中心加速度生理研究室,北京 1001423.空军特色医学中心航空人因工程研究室,北京 1001424.空军特色医学中心航空医学工程研究中心,北京 100142
摘要：目的 基于脑氧饱和度,针对不同加速度暴露模式下飞行员的加速度致意识丧失(G-LOC)状态进行预警.方法 选取33名志愿者进行载人离心机训练,施加不同的加速度暴露模式,并完成脑氧饱和度等生理指标的测量,建立超限学习机(ELM)模型对G-LOC状态进行预测.结果 所建立的G-LOC预警模型在载人离心机训练的试验数据上表现较好,平均准确率为93.61％,几何平均数为0.963 7,真阳性率为99.45％,真阴性率为93.51％.结论 本研究所建立的基于脑氧饱和度的ELM模型可以有效预测G-LOC临界昏厥状态.未来可以在扩大样本数据量,在飞行训练与作战实际的基础上,进一步完善基于脑氧饱和度的G-LOC预警机制的构建.
关键词：加速度脑氧饱和度加速度致意识丧失预警算法机器学习
分类号：R852(航空航天医学)TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(62173032)
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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