一项基于多中心的坏死性筋膜炎危险因素分析及风险预测模型研究
魏新珂1
韩军涛2
孙要文3
周灏溦1
马昕瑞4
吕伟豪5
邵中军6
李靖1
1.空军军医大学唐都医院烧伤整形外科,陕西西安 7100382.空军军医大学西京医院烧伤与皮肤外科,陕西西安 7100323.陕西省人民医院烧伤整形医学美容外科,陕西西安 7100684.空军军医大学基础医学院学员三大队十二队,陕西西安 7100325.空军军医大学西京医院神经外科,陕西西安 7100326.空军军医大学军事预防医学系流行病学教研室,陕西西安 710032
摘要：目的 通过多中心临床研究分析发生坏死性筋膜炎(NF)的独立危险因素,再基于此构建NF的风险预测模型并进行验证.方法 采用病例对照研究的方法,根据纳入和排除标准,选取2008年1月至2023年8月空军军医大学唐都医院、西京医院和陕西省人民医院烧伤外科收治的NF患者作为病例组(NF组),普通软组织感染患者作为对照组(非NF组),并将两组患者分别按照7∶3的比例随机分为训练集与验证集.收集患者的临床资料,采用logistic单因素分析筛选出两组中有统计学差异的变量并进行最小绝对值压缩和选择算法回归,得出NF发病的独立危险因素.基于独立危险因素构建发生NF的风险预测模型,绘制列线图,并对模型进行验证.结果 共纳入NF患者159例,普通软组织感染患者346例.统计分析结果显示:不同患病部位、体温高、入院血糖值高、红细胞计数降低、白蛋白降低、C-反应蛋白(CRP)升高、D-二聚体升高、纤维蛋白(原)降解产物(FDP)升高是NF发生的独立危险因素(P＜0.05).训练集模型诊断患者发生NF的受试者工作特征曲线下面积为0.888,验证集为0.892,提示模型诊断能力较好;在校准度评估中,二者的模型曲线均接近理想曲线,提示模型具有良好的校准度.最后绘制可评估患者发生NF概率的列线图.结论 不同患病部位、体温高、入院血糖值高、红细胞计数降低、白蛋白降低、CRP升高、D-二聚体升高及FDP升高是发生NF的独立危险因素.据此构建的风险预测模型具有较好的辅助诊断性能,可为NF的早期诊断提供重要参考依据.
关键词：坏死性筋膜炎危险因素早期诊断风险预测模型病例对照研究
分类号：R686.3(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
资助基金：陕西省重点研发计划项目(2022ZDLSF04-03)
论文发表日期：2025-08-31
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1037-1042,1046 )
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