基于纳米光子异链芯片与深度学习的S100B快速定量检测:方法学构建、性能验证与临床前应用规范
王禹心
吕文英
程岗
高照
李彦腾
孙君昭
王鹏
郭宝瑞
杨帆
张睿
郝方斌
苏世超
何仁可
刘聪为
尹志勇
王煜梦
刘佳雨
张剑宁
解放军总医院神经外科医学部,北京 100853
摘要：目的 在既有研究基础上,针对超早期脑损伤生物标志物检测的需求,系统总结并规范基于纳米光子异链芯片联合深度学习图像识别的S100B快速定量检测方法,汇报关键分析学性能指标与质控流程,并探讨其临床前应用路径.方法 围绕"芯片-成像-AI-定量-质控"5个环节,梳理平台的检测流程与参数设定,具体涵盖:动态范围与检出限的标样评估、与传统ELISA的一致性比较、干扰物/交叉反应评估、响应时间与现场适用性分析;在真实样本层面,仅基于可检出率与一致性进行方法学验证,不涉及完整临床统计结果.基于上述结果,制定标准化操作规范(SOP)、质量控制清单,并提出适用于前线/急诊/术中场景的应用路径建议.结果 平台在标准品验证中表现出宽动态范围与良好拟合度,批内/批间变异处于可控水平,可在15～30 min内获得稳定读数;对常见神经相关蛋白无显著交叉反应.在真实样本中,平台对传统方法未检出的低浓度样本具有较高可检出率,与对照方法结果一致性好.结论 该方法学体系具备超早期、低丰度与现场化应用潜力,配套SOP与质控要点有助于在急诊与围术期场景实现标准化推广应用.建议后续开展多中心真实世界研究,进一步积累转化证据.
关键词：S100B纳米光子生物传感器深度学习创伤性脑损伤床旁检测人工智能图像分析
分类号：R651.15(外科学各论)
资助基金：国家自然科学基金(T2394483)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 218-223 )
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