医学生学业倦怠、抑郁、焦虑关系研究:来自网络分析的证据
唐旭1
杨欣霖2
王静3
张梧樾1
崔迪1
杨义帆3
赵晓冬4
范丙杰5
任垒6
毋琳1
刘旭峰1
1.空军军医大学军事医学心理学系,陕西西安 7100322.奥克兰大学文学院,新西兰奥克兰920193.空军军医大学科研学术处,陕西西安 7100324.解放军95926部队,吉林长春 1300005.解放军95905部队,辽宁锦州 1210006.武警后勤学院军事心理学教研室,天津 300309;武警后勤学院军队心理健康服务与研究中心,天津 300309
摘要：目的 应用网络分析方法探究医学生学业倦怠、抑郁与焦虑之间的关系,构建网络模型,识别核心症状,并为干预措施的制定提供依据.方法 采用整群抽样法,选取某医学院校998名学员作为研究对象.使用Maslach倦怠量表-学生调查版、9项患者健康问卷和广泛性焦虑障碍量表评估其学业倦怠、抑郁及焦虑水平.运用网络分析进行数据处理,使用R语言qgraph包进行学业倦怠-抑郁-焦虑正则化偏相关网络构建和可视化,使用qgraph、networktools包进行节点中心性预期影响(EI)和传递性桥预期影响(BEI)指标计算,使用bootnet包进行网络指标稳定性评估.结果 在医学生学业倦怠-抑郁-焦虑网络中,真实边占比64.91％(111/171).节点间的强连接主要出现在同一社团内部(例如,"情绪衰竭"与"去人格化","做事时提不起劲或没有兴趣"与"感到心情低落、沮丧或绝望","不能够停止或控制担忧"与"对各种各样的事情担忧过多")."情绪衰竭"和"感觉疲倦或没有活力","情绪衰竭"和"感到紧张、焦虑或急切","入睡困难、睡不安或睡眠较多"和"感到紧张、焦虑或急切"具有较强的跨社团连接."感觉疲倦或没有活力""去人格化""不能够停止或者控制担忧"分别具有最高的EI;"情绪衰竭""觉得自己很糟或觉得自己很失败,或让自己或家人失望""感到紧张、焦虑或急切"分别具有最高的BEI.稳定性分析表明网络结构和节点指标均具有较高的稳定性.结论 医学生学业倦怠-抑郁-焦虑网络节点之间具有广泛和复杂的联系.针对不同症状的特点,综合采用认知行为疗法、情绪调节策略等方法对高中心性节点进行干预,可能最大程度缓解整体的学业倦怠、抑郁与焦虑症状;对高传递性节点进行干预,则可能最大程度减弱不同社团(即不同心理问题维度)间的症状传递,从而有效控制症状共现.从网络视角精细地解构医学生学业倦怠、抑郁与焦虑的相互关系,有助于深化对三者间相互作用的理解,同时能为临床干预提供靶点参考,从而促进医学生的心理健康水平与学习效能.
关键词：医学生倦怠心理抑郁焦虑统计学干预研究数据分析心理健康
分类号：R-4(医药、卫生)G645.5(高等教育)G442(教育心理学)
资助基金：科研重大项目(A221001)空军军医大学××科技攻关计划项目(2025SKY28)空军军医大学××科技攻关计划项目(2024S04)
论文发表日期：2026-03-31
在线出版日期：2026-08-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 354-363 )
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