AI辅助肺结节CT诊断在放射科住院医师规范化培训教学中的应用
吕鹏
汤敏
林江
刘立恒
复旦大学附属中山医院放射诊断科,上海 200032
摘要：目的 探索人工智能(artificial intelligence,AI)辅助肺结节CT诊断在放射科住院医师规范化培训教学工作中的应用价值.方法 选取 10 名放射科住院医师为研究对象,每位住院医师分别对 100 例患者的肺部CT 进行独立阅片后,由 2 位高级职称放射科医师对住院医师进行AI辅助肺结节CT诊断教学培训,随后住院医师借助肺结节AI软件及不借助软件辅助分别再次进行阅片.对比住院医师在AI辅助教学前后对肺结节识别、肺结节危险度分级及阅片思维能力的差异.结果 经过AI肺结节软件的辅助教学后,放射科住院医师识别肺结节的能力明显提升,准确性从 85.4%提升至 94.3%及 91.5%(均P<0.05),阅片考核评分从(72.3±9.3)分提高到(83.5±5.3)分及(80.7±7.1)分(均P<0.05).住院医师经过肺结节AI的辅助阅片后,对高危结节及中危结节的诊断水平提升,低估肺结节危险度的情况减少.结论 AI辅助肺结节CT诊断可以帮助放射科住院医师提高对肺结节的识别及定性诊断的能力及阅片思维能力,具有很好的教学效果.
关键词：AI肺结节CT住院医师规范化培训教学
分类号：C975(职业培训)R445(诊断学)
资助基金：复旦大学附属中山医院医学教育金点子暨教育教学改革研究与实践课题(JG2022-9)
论文发表日期：2024-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 107-110 )
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