构建与实施脑血管病模块化教学体系:结合智能工具与现代教育理念
李旻
姚雪帆
宋珏娴
首都医科大学宣武医院神经内科,北京 100053
摘要：脑血管病是一类影响全球人类健康的重要疾病,其高发病率和致残、致死率对患者健康和社会医疗服务体系构成巨大挑战.对脑血管病的重视与投入使得该领域诊疗进展较快,因此随着脑血管病领域的发展和临床需求的变化,继续采用传统的医学教育模式,必然面临需要适应多学科知识交叉发展的挑战.为了应对这一挑战,模块化教学体系作为一种创新教育方法应运而生,它能够系统化、结构化地有效整合多学科内容,提高学习者对脑血管病的综合分析和临床决策能力.该文探讨了脑血管病知识模块化教学体系的构建与实施,结合当前人工智能技术和知识管理工具的进展,重点分析了模块化教学的理论基础、课程设计、实施策略及评估方法;还结合知识组块和人工智能大语言模型,旨在为住院医师规范化培训提供新的教学思路,以建立更有效的教学体系.
关键词：脑血管病模块化教学人工智能大语言模型住院医师规范化培训
分类号：G40-034(教育学)R543(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：国家自然科学基金(82401527)北京中医药科技发展资金项目(JJ-2023-93)北京市医管局培育计划(PZ2024009)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 566-569 )
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