基于BP神经网络和时间序列的我国卫生人力资源研究
石丛
王健
1.山东大学卫生管理政策研究中心 济南2500122.山东大学卫生管理政策研究中心 济南250012
摘要：目的 从卫生服务需求角度预测我国大陆地区的卫生人力资源总量的变化趋势,分析卫生人力资源规划过程中的缺陷和不足,为卫生行政部门制定公共卫生人力发展规划、优化人力资源配置提供科学依据.方法 通过收集1994-2010年《中国卫生统计年鉴》资料,获得我国大陆卫生人力资源配置总量、卫生服务需求及其影响因素等相关数据.利用ARIMA模型对我国大陆卫生总费用、年末总人口等资料进行经典时间序列模型拟合及预测,利用BP神经网络模型进行卫生人力资源需求总量的预测.结果 1993-2009年我国卫生人力资源总量呈递增趋势,但相比于其他卫生资源增速缓慢.预测得出2010-2014年末我国卫生人力资源需求总量将分别达到1 076.02万人、837.52万人、1 073.37万人、1 076.02万人和1 075.94万人.结论 我国未来卫生人力资源总量缺口依然巨大,急需进一步补充,建议进一步加大卫生人力资源经费投入,在增加卫生人力资源数量的同时,努力提高卫生人力资源质量.
关键词：卫生人力资源人工神经网络模型时间序列分析
分类号：R197(卫生事业管理（保健组织与事业）)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 22-24 )
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