人工智能技术评估早孕期胎盘体积应用价值分析
张芸1
丁霞1
李刚1
龚俊丹1
丁文萍2
徐成3
1.武汉市硚口区妇幼保健院, 湖北 武汉 4300302.武汉市妇女儿童医疗保健中心, 湖北 武汉 4300003.武汉工程大学, 湖北 武汉 430205
摘要：目的:将三维超声影像学方法测量的胎盘体积与人工智能方法测算的胎盘体积进行对比,探讨人工智能在测算胎盘体积中的应用价值.方法:以妊娠11～13+6周孕妇胎盘图像为研究对象,依据胎盘形状不同将孕妇分成圆形胎盘组和非圆形胎盘组,用三维容积探头采集图像后,由超声医师手动勾画胎盘平面并测量胎盘体积.同时,人工智能技术对三维超声图像进行学习后,利用Unet作为主干网络,对胎盘图像进行分割并计算出胎盘体积.比较两种方法在测算胎盘体积准确性及耗时方面的差异.结果:两种方法测量的圆形胎盘组及非圆形胎盘组的胎盘体积比较,差异均无统计学意义(P＞0.05),一致性强;而测量时间方面,人工智能方法测算圆形胎盘组及非圆形胎盘组胎盘体积的用时分别为(22.78±6.90)s和(31.17±6.10)s,均小于三维超声勾画用时,两组比较,差异有统计学意义(t值分别为20.79和19.54,P值均＜0.01).结论:人工智能方法测算胎盘体积与三维超声勾画测算的胎盘体积无明显差异,而人工智能工作效率显著优于医生的人工勾画,可作为孕早期测算胎盘体积的高效工具,为临床早期识别及筛查胎儿生长受限提供参考依据.
关键词：胎儿生长受限早期妊娠人工智能胎盘体积超声影像
分类号：R714(产科学)
资助基金：武汉市医学科研项目(WX21Q66)
论文发表日期：2024-03-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 56-59 )
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