基于ARIMA模型的南昌市结核病流行趋势预测分析
周坤
朱晓琳
熊文艳
付军
杨树
南昌市疾病预防控制中心/传染病预防控制国家重点实验室研究基地/江西省动物源与媒介生物性传染病重点实验室,江西 南昌 330038
摘要：目的:分析南昌市肺结核的流行趋势特征,探讨应用自回归移动平均模型对南昌市肺结核疫情流行趋势特征进行分析和预测,为相关部门制定肺结核综合防控策略提供参考依据.方法:通过中国疾病预防控制中心传染病监测系统获取2012年1月1日—2022年12月31日,现住址为南昌市的肺结核报告发病数据,应用SPSS 25.0软件构建基于南昌市肺结核发病数的自回归移动平均模型,对南昌市肺结核疫情的流行趋势进行分析和预测.结果:2012-2022年南昌市共报告新发肺结核病例44 049例,总体呈逐年下降趋势.确定最优预测模型为ARIMA(0,1,4)(0,1,2)12,对2023年1-8月肺结核发病数进行预测并与实际值比较分析的结果显示,预测较好.结论:自回归移动平均模型对肺结核疫情预测效果良好,可以作为肺结核疫情短期预测的工具.
关键词：自回归移动平均模型肺结核预测
分类号：R531(寄生虫病)
资助基金：南昌市科技支撑计划项目(2020-KJZC-018)
论文发表日期：2024-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 59-61 )
英文信息