基于VOSviewer的人工智能应用于卫生政策全球研究的可视化分析
张菡容1
张雪峰2
1.复旦大学社会发展与公共政策学院,上海 2004332.复旦大学附属华东医院医务社会工作部,上海 200400
摘要：目的:系统介绍人工智能应用于卫生政策领域的演进,为加快推动数字中国建设提供依据.方法:利用VOS-viewer软件,选取Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库中1991年至今与人工智能卫生政策相关的文献,纳入1 385篇有效文献进行回顾性统计和可视化分析.结果:人工智能卫生政策研究的演变包括4个阶段,即初始探索期(1991-2017年)、快速增长期(2018-2021年)、慢速滞增期(2021-2022年)和稳定增长期(2022年至今).研究者较零散,尚未形成合作网络.英文文献中出现机器学习咨询、新冠病毒、深度学习、伦理风险等高频关键词,中文文献中出现医疗智能决策、医保支付、"互联网+"等高频关键词.热点研究主题集中在应用范围、突发公共事件政策和政策监管3个方面,此领域研究潜力巨大.结论:人工智能应用于卫生政策研究是近年研究热点,未来在卫生政策设计和推行时要秉持多主体合作发展的态度,重视医疗系统面临的技术风险,完善人工智能应用医学监管体系.
关键词：人工智能卫生政策可视化分析VOSviewer
分类号：R743.3(神经病学与精神病学)
资助基金：上海市医院协会青年课题(Q2020006)
论文发表日期：2025-02-09
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 6-11 )
英文信息