基于LASSO-logistic回归构建近视发生风险列线图预测模型
解舒茜1
杨正伟1
钱文俊2
陈凯1
1.宜兴市疾病预防控制中心,江苏 宜兴 2142062.宜兴市中医医院,江苏 宜兴 214206
摘要：目的:了解江苏省宜兴市学生近视现状,分析近视影响因素,构建基于logistic回归的列线图预测模型,为宜兴市青少年视力健康精准干预体系的构建提供科学支撑.方法:基于2024年江苏省学生常见病和健康影响因素监测项目,对宜兴市1 863名学生进行视力筛查及问卷调查.本研究采用多阶段统计建模策略:首先通过χ2 检验初步筛选变量(α=0.05),其次运用LASSO回归进一步进行特征选择,最后构建logistic回归模型.基于R 4.4.2平台,利用rms程序包构建近视发生风险的列线图预测模型,同时通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)、Calibration校准曲线对模型准确性进行评估.结果:1 863名学生中,近视学生1 630人,近视率为87.49%.logistic回归分析结果显示,初中、高中、职高,父母一方近视、父母双方近视,6岁及以上参加课外补习班是近视发生的危险因素.基于学生的学段、父母近视情况及几岁参加课外补习班构建的列线图预测模型ROC曲线下面积为0.773(95%CI:0.741～0.806),且Calibration校准曲线也显示出较好的预测性能.结论:学生的近视率随着学段增长而增长,父母近视情况和参加课外补习班情况也与近视的发生有关.构建的预测模型准确度和区分度较好,且可以通过列线图量化学生近视的发生风险.
关键词：近视影响因素列线图预测模型
分类号：R788.1(儿童口腔疾病)
论文发表日期：2025-10-10
在线出版日期：2025-11-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 51-55 )
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