基于HSV空间的岩心图像处理
陈文静
蔡小舒
陈孝震
苏明旭
1.上海理工大学颗粒与两相流测量研究所,上海,2000932.上海理工大学颗粒与两相流测量研究所,上海,2000933.上海理工大学颗粒与两相流测量研究所,上海,2000934.上海理工大学颗粒与两相流测量研究所,上海,200093
摘要：针对石油勘探中的岩心图像在分割过程中难以有效识别出灰度值相近的颗粒与颗粒、颗粒与背景的边缘信息,且容易造成过度分割或欠分割的问题,提出一种彩色图像分割并获取颗粒粒度分布的算法,并将结果与灰度迭代算法、最大熵法和分水岭算法分割结果进行比较.结果表明,该算法以彩色图像HSV模型的V分量为依据进行图像分割,可以在较为复杂的岩心背景下校正分割结果,更准确地分割出目标和背景颜色相近的边缘,获得砾石、泥沙颗粒的粒度分布.
关键词：岩心图像分割HSV模型阈值
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：上海市科学技术委员会科研计划项目(11nm0507100)教育部高等学校博士学科点专项科研基金——优先发展领域项目(20113120130001)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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