基于改进FAST与分水岭算法的颗粒图像分割
郭观凯
刘伟
余玲玲
许浩文
王文静
1.山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博,2550492.山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博,2550493.山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博,2550494.山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博,2550495.山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博,255049
摘要：为准确、高效分割粘连颗粒,提出一种改进FAST特征点检测算法,并与基于h-maxima变换的分水岭算法相结合实现粘连颗粒的分割.该算法通过h-maxima分水岭算法得到候选边缘分割点和候选分割线;采用改进FAST算法遍历二值图像边缘获得图像边缘特征点;利用边缘特征点对所有候选边缘分割点进行非极大值抑制得到待边缘分割点;通过待边缘分割点从候选分割线中提取待分割线;利用边缘特征点识别待分割线中的伪边缘分割点,并去除与其相连的分割线;获得正确分割线进行图像分割;对典型颗粒进行分割实验,并与现有3种图像分割算法进行比较.结果 表明:该算法相对运算时间最短,分割正确率最高且均大干95％.
关键词：粘连颗粒图像分割边缘特征点边缘分割点分割线
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2017LF026)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 61-67 )
英文信息