基于遗传算法的辊筒棒磨机多目标优化设计
陈水胜1
陈骞1
邓慧1
吴专2
1.湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉,4300682.湖北省地质勘查装备中心,湖北武汉,430022
摘要：为了优化辊筒棒磨机的磨矿过程,选取影响磨矿性能的主要因素,利用量纲分析法对磨矿特征进行描述,并结合实验数据,建立磨矿过程的多目标优化模型;利用遗传算法对模型进行求解,得到Pareto最优解集,采用优劣解距离(TOPSIS)法寻得多目标优化问题的一组最优解,并对结果进行分析.结果 表明:进行多目标优化后,棒磨机产率提高了5.46％,能源利用率提升5.04％,磨矿产物的均一性指数增大1.088,有效地提升了辊筒棒磨机的综合性能.
关键词：辊筒棒磨机综合性能遗传算法多目标优化
分类号：TD453(矿山机械)
资助基金：湖北省地质局基金资助项目(KJ2017-26)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 75-81 )
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