矿物界面破碎特征分析与预测
蔡改贫1
余成2
郝书灏2
宣律伟2
1.江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;江西理工大学江西省矿冶机电工程技术研究中心,江西赣州3410002.江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000
摘要：根据不同组分矿物界面的差异性,利用盒子维法实现对矿物界面几何特征的描述、利用原位加载实验实现对矿物界面力学特征的描述,并利用反向传播(back propagation,BP)神经网络算法对矿物界面几何特征和力学特征进行映射预测.结果表明:所研究黑钨矿石中石英-钨界面分形维值大于石英-硅质岩界面的,且石英-钨界面分形维值范围为1.855 1～1.936 8、石英-硅质岩界面分形维值范围为1.163 3～1.371;不同组分粘结界面的力学性质存在差异,且与组成矿物的物理属性、形态特征等相关,其中石英-硅质岩界面最小破碎应力范围为1.178 5～1.482 6 GPa,石英-钨界面最小破碎应力范围为1.335 5～1.542 03 GPa;BP神经网络可实现矿物界面几何特征对力学特征的有效预测,在预测前期误差最大仅为4.14％,随着样本数据增多,预测精度越来越高,在预测后期误差最低仅为0.011％.
关键词：矿物界面反向传播神经网络几何特征力学特征破碎特征预测
分类号：TU45(土力学、地基基础工程)
资助基金：国家自然科学基金(51464017)江西省重点研发计划项目(20181ACE50034)
论文发表日期：2022-02-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 24-34 )
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