基于便携式近红外技术的高粱品种无损鉴别研究
杨理萍1
邱熙文1
杨清华2
谌佳琪1
唐辉3
李跑4
杜国荣5
1.湖南农业大学食品科学与技术学院,湖南长沙 4101282.中国检验认证集团湖南有限公司,湖南长沙 4100213.广东省粤北食药资源利用与保护重点实验室,广东韶关 5120054.湖南农业大学食品科学与技术学院,湖南长沙 410128;广东省粤北食药资源利用与保护重点实验室,广东韶关 5120055.上海烟草集团有限责任公司技术中心北京工作站,北京 101121
摘要：不同高粱品种直接决定其所酿酱香型白酒的品质高低,因此高粱品种的鉴别尤为重要.本研究利用便携式近红外光谱结合化学计量学方法建立高粱品种鉴别模型,采集了25、45、65 ms三个积分时间下的粳高粱和糯高粱在完整以及粉末两种状态的光谱数据,利用单一及组合光谱预处理方法消除光谱中存在的干扰,结合无监督识别方法主成分分析(principal component analysis,PCA)和3种有监督模式识别方法线性判别式分析(linear discriminant analysis,LDA)、偏最小二乘判别分析(partial least square discriminant analysis,PLS-DA)以及软独立模式识别法(soft independent mode classification analysis,SIMCA)分别构建了不同品种高粱的鉴别模型.结果表明,光谱预处理方法能够有效消除干扰;无监督方法无法实现不同品种高粱鉴别,有监督模式识别方法结果能实现高粱品种鉴别,其中LDA＞PLS-DA＞SIMCA;三个积分时间下,粉末高粱结果优于完整高粱;三个有监督鉴别模型的65 ms的结果较差,45 ms积分时间下的鉴别结果最佳,原始光谱均能达到100％鉴别.以上结果表明,便携式近红外光谱仪结合模式识别方法可以实现糯高粱和粳高粱的准确无损鉴别.
关键词：糯高粱粳高粱近红外光谱模式识别无损鉴别智能检测
分类号：O561.3(分子物理学、原子物理学)
资助基金：湖南省自然科学基金项目(2023JJ30290)湖南省大学生创新训练计划一般项目(s202410537029)广东省食药资源利用与保护重点实验室开放基金课题重点项目(FMR2023012Z)湖南农业大学学科交叉研究青年引导项目(2024XKJC10)
论文发表日期：2025-01-19
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1-7 )
英文信息