应用ARIMA乘积季节模型预测青岛市甲肝发病
梁纪伟1
姜法春1
韩雅琳1
薛爱丽2
宋鑫1
1.青岛市疾病预防控制中心,山东青岛,2660002.青岛市妇女儿童医院
摘要：目的 探索应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型分析时间序列对青岛市甲型病毒性肝炎(简称甲肝)发病进行预测分析,为地区甲肝防治提供决策依据.方法 利用青岛市自1996以来19年甲肝疫情数据,建立青岛市甲肝ARIMA乘积季节预测模型,并以2015年第一季度月发病数评估模型预测效果.结果 季节自回归参数为0.2639,t检验P＜0.01,AIC=370.2511,SBC=392.6405,模型残差白噪声x2检验P值均＞0.05,建立ARIMA乘积季节模型ARIMA(1,1,1)(1,1,2)12,模型表达式(1-0.2639L)(1+1.1814L12)(1-L)(1-L12)Ly=(1+0.1625L12-1.2344L24)εt,以此开展甲肝发病数预测.结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地模拟青岛市甲肝发病趋势,可用于短期预测该地区甲肝发病,为疫情防控提供一定的科学依据.
关键词：甲肝ARIMA乘积季节模型时间序列预测
分类号：R183.4(流行病学与防疫)R181.8.1(流行病学与防疫)
资助基金：青岛市科技指导计划项目(KJZD-14-19-NSH)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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