新陈代谢GM(1.1)模型和Verhulst模型预测心脏病死亡
周涛芬1
何穗智2
1.中山大学新华学院生物医学工程学院,广东广州,5105202.中山大学新华学院经济与贸易学院;中山大学公共卫生学院
摘要：目的 研究心脏病的流行趋势和预测,为心脏病预防工作提供科学依据.方法 以香港特别行政区居民2008-2017年心脏病死亡资料建立不同维数的常规GM(1.1)模型,针对常规GM(1.1)模型存在的不足,在此基础上建立不同维数的新陈代谢GM(1.1)模型,用相邻做差的方式建立2008-2017年每年新增病死人数Verhulst模型.结果 5维新陈代谢GM(1.1)模型是最合适的预测模型,心脏病死亡率5维新陈代谢GM(1.1)模型精度检验结果显示Q=0.0055,C=0.2568,P=1.00,发展系数-a=0.0209≤0.3,模型判为优,可用于预测.预测2018-2022年香港心脏病死亡率分别为80.8/10万、79.1/10万、77.5/10万、75.9/10万和74.3/10万.每年新增病死人数灰色Verhulst模型回代结果平均相对误差为97.2％,模型判为差,预测2018-2022年心脏病新增死亡人数分别为-155-167-216-253和-302.结论 分析结果说明在未来几年内香港特别行政区居民心脏病死亡率有下降的趋势,灰色Verhulst模型分析结果显示每年新增病死人数已达到饱和状态.
关键词：GM(1.1)模型新陈代谢GM(1.1)模型灰色Verhulst模型心脏病
分类号：R514(传染病)R195.4(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：高等教育教学改革项目(2018J010)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 617-620 )
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