基于BP模型与网络问卷调查的染发风险预测
王璐琦
曹敏
王琦
李若锦
张敏
张智博
王玥
1.哈尔滨医科大学公共卫生学院,黑龙江哈尔滨1500812.哈尔滨医科大学公共卫生学院,黑龙江哈尔滨1500813.哈尔滨医科大学公共卫生学院,黑龙江哈尔滨1500814.哈尔滨医科大学公共卫生学院,黑龙江哈尔滨1500815.哈尔滨医科大学公共卫生学院,黑龙江哈尔滨1500816.哈尔滨医科大学公共卫生学院,黑龙江哈尔滨1500817.哈尔滨医科大学公共卫生学院,黑龙江哈尔滨150081
摘要：目的 探讨建立合适的神经网络模型来预测染发后出现不良反应的频率,为大众提供有价值的参考意见.方法 通过线上发放调查问卷并回收,剔除个别无效问卷,运用单因素x2检验与多因素Logistic回归分析,筛选出有统计学意义的变量作为神经网络模型的输入变量,构建BP神经网络,并得出输入变量的重要性,通过分析ROC曲线下面积来评价模型的预测效果.结果 回收问卷339份,其中未染过发的164份(48.38％),染过发的175份(51.62％).染过发的问卷中有效问卷174份,有效率为99.43％.单因素x2检验与多因素Logistic回归分析显示,年龄、职业、首次染发年龄、染发剂质量、个人体质和操作规范等为染发后出现不良反应的主要相关因素(P＜0.05);神经网络模型训练集正确百分比为93.2％,测试集正确百分比为98.2％;Y=1、2、3、4的ROC曲线下面积分别为0.998、0.980、0.892和0.993,预测结果符合率高;自变量重要性居于前三位的分别是染发剂质量、操作规范与个人体质.结论 BP神经网络模型可以用于预测个体染发后出现不良反应的频率.
关键词：染发风险不良反应BP神经网络模型
分类号：R194.7(卫生事业管理（保健组织与事业）)R195.4(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：国家自然科学基金(81773401)
论文发表日期：2020-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 602-605,610 )
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