基于大数据慢性病健康指数模型的构建与应用研究
1.浙江省长兴县卫生健康局2.浙江省长兴县疾病预防控制中心,浙江长兴 313100
摘要：目的 利用大数据分析,探索建立高血压、糖尿病患者健康现状及风险预测数字模型.方法 收集居民健康大数据,采用归因分析方法、德尔菲法和大数据分析方法确定高血压、糖尿病患者风险因素权重系数和变量赋分规则,建立健康指数评价基础模型.结果 利用大数据分析,可以科学、有效地建立高血压、糖尿病患者健康现状及风险预测数字模型.结论 通过大数据建立的高血压、糖尿病患者健康现状及风险预测数字模型作为一种实时、动态、可量化的评价指标,对慢性病健康管理起到很大的促进作用,可为个人的健康自我管理、分级分类管理和区域慢性病综合防治提供科学依据.
关键词：慢性病健康指数健康管理
分类号：R544.1(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 815-818 )
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