基于多组训练数据的Cobb角自动测量人工智能算法比较
Kato S
Maeda Y
Nagura T
陈娜
王洪岗
摘要：脊柱畸形是骨科常见疾病,其中青少年特发性脊柱侧凸(AIS)和成人脊柱畸形(ASD)危害显著.AIS多见于10～17岁青少年,患病率达0.47％～5.2％,严重者(曲线＞100°)存在显著肺功能异常风险;ASD在60岁以上人群中患病率高达 68％,常因脊柱结构支撑失衡引发背痛、神经症状及畸形进展.Cobb角测量是评估脊柱畸形的金标准,但人工测量的准确性和可重复性高度依赖操作者经验与判断,存在3°～5°的观察者内误差及5°～7°的观察者间误差,亟需精准的自动化测量方案.
机标关键词：cobb角人工智能算法自动测量算法比较训练数据
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2025-12-19（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：1( 226 )
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