开发炎症-免疫反应评分预测老年髋部骨折患者术后脑卒中发生风险
杨锦1
李俊2
卢士学2
杨慧2
沙玉山2
1.237000 安徽,皖西卫生职业学院附属医院神经外科2.237000 安徽,皖西卫生职业学院附属医院骨一科
摘要：目的 基于中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(C-reactive protein to albumin ratio,CAR)和红细胞分布宽度与血小板比值(red blood cell distribution width to platelet ratio,RPR)开发新型炎症-免疫反应评分(inflammation-immune response score,NIIRS),并构建Nomogram模型预测老年髋部骨折患者术后脑卒风险.方法 选取我院2018年1月至2021年4月进行手术治疗的497例老年髋部骨折患者.采用单因素Cox风险回归分析及小绝对收缩和选择运算符(least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)Cox风险回归构建NIIRS.采用多因素Cox风险回归分析老年髋部骨折患者术后脑卒风险的独立危险因素.将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测指标并在内部数据集中进行验证.结果 患者随访时间8～591天,平均(287.81±16.82)天.58例出现脑卒中,发生率11.7％.NIIRS=0.386076215×NLR数值+0.333045048×PLR数值+0.200222438×CAR数值+0.058444147×RPR数值.NIIRS诊断术后1年及2年脑卒中风险的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.746及0.774.年龄、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)评分(3～4分)、脑卒中史及NIIRS是老年髋部骨折术后脑卒中发生的独立危险因素(P<0.05).Nomogram模型诊断术后1年及2年脑卒中风险的AUC分别为0.831及0.888;Nomogram模型在术后1年及2年脑卒中风险的预测中提供显著临床净收益且收益程度高于年龄、ASA评分(3～4分)、脑卒中史及NIIRS.结论 本研究结合NIIRS构建的Nomogram模型可以识别高危患者,为实施术后脑卒中一级预防策略提供理论依据.
关键词：老年人髋骨折炎症免疫列线图
分类号：R683.4(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
论文发表日期：2022-09-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 713-720 )
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